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Retail & E-Commerce

AI Engineering

Business Unit Autonoma

Progettiamo e realizziamo Ai Agents, LLM aziendali ed ecosistemi intelligenti per accelerare innovazione, produttività e nuovi modelli di business nelle imprese Retail & E-Commerce.

Progetta i tuoi Agenti AI
Realizza la tua AI Aziendale

Approccio Retalium

Una metodologia progettata per trasformare qualsiasi esigenza aziendale in un sistema AI funzionante, scalabile e integrato con i processi reali. Il nostro approccio riduce tempi, rischi e costi attraverso tre livelli di costruzione.

PROTOTYPE

Agenti Ai Veloci e Versatili

Perfetti per validare idee, funzioni operative e nuovi flussi aziendali direttamente con i team.

Caratteristiche:
  • Setup in pochi giorni
  • Interazioni continue
  • ideale per workshop, test e PoC interni

HYBRID

Agenti Prototipo + LLM proprietario

Un livello intermedio che unisce la flessibilità dei prototipi a un backend più robusto.

Caratteristiche:
  • Contesto e memoria aziendale
  • Maggiore coerenza nelle risposte
  • Perfetto per reparti operativi e customer operations

PROFESSIONAL

Ecosistema AI su Google Cloud

Tutta l’intelligenza artificiale dell'azienda diventa un ecosistema privato, sicuro, scalabile e governabile.

Caratteristiche:
  • Infrastruttura dedicata
  • Privacy & sicurezza enterprise
  • Integrazioni API con ERP, CRM, e-commerce, OMS
  • Performance e automazioni avanzate

Risorsa AI (agente)

Una Risorsa AI è un insieme di AI Agent, AI Tool e Ai Knowledge che, orchestrati, svolgono più compiti. La Risorsa AI può distribuire obiettivi e compiti tra i diversi componenti per raggiungere risultati complessi.

AI Agents

Entità autonome che operano in contesti dinamici. Prendono decisioni, si adattano e raggiungono obiettivi complessi combinando strumenti e dati. Potenziano l'efficienza e l'innovazione in azienda.

AI Tools

Strumenti specializzati per compiti specifici. Automatizzano processi ripetitivi con regole predefinite, garantendo precisione e scalabilità. Liberano le risorse umane per attività a maggiore valore aggiunto.

Ai Knowledge

Speciali archivi di informazioni collegati a documenti o database in formato Retriever che alimentano i RAG (Retrieval-Augmented Generation) di supporto conoscenza agli LLM (Large Language Model)

AI Agents agiscono con autonomia, prendono decisioni e si adattano. AI Tools eseguono compiti specifici con regole fisse. Insieme ottimizzano i processi aziendali con flessibilità e precisione. La Retrieval-Augmented Generation (RAG) è una tecnica avanzata nell'ambito dell'intelligenza artificiale che combina le capacità dei modelli linguistici di grandi dimensioni con sistemi di recupero delle informazioni. I Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM) sono modelli di intelligenza artificiale addestrati su enormi quantità di dati testuali. Questa vasta base di conoscenza permette loro di comprendere e generare linguaggio naturale, eseguendo un'ampia gamma di attività come traduzione, riassunto e risposta a domande.

Applicazioni per il Retail

  • analisi vendite, forecasting, riordino automatico
  • creazione contenuti prodotto, ADV, schede tecniche
  • ottimizzazione prezzi e disponibilità
  • supporto store operations e formazione team

Applicazioni per l’E-Commerce

  • automazione customer care
  • generazione campagne, landing, SEO, DEM
  • gestione catalogo e marketplace
  • supporto CRO e customer journey

Ecosistemi AI

L’evoluzione naturale degli agenti: un sistema centrale di intelligenza aziendale che unisce:

  • LLM Aziendale addestrato su dati e documenti proprietari
  • Ai Agent Frontend (per team, reparti e clienti)
  • Ai Agent Backend (per automazioni e integrazioni)

Cosa diventa l’ecosistema AI:

  • un cervello aziendale che conosce prodotti, processi, policy e documenti
  • un hub operativo che esegue attività in autonomia
  • un sistema di supporto decisionale per direzione, marketing, e-commerce, HR e retail operations

Tecnologia

Google Cloud & Vertex AI

La nostra infrastruttura si basa interamente su Google Cloud, garantendo sicurezza, scalabilità e integrazione con gli strumenti enterprise.

Perché Google Cloud

Google Cloud è la base ideale per creare ecosistemi AI sicuri e scalabili. Offre database, servizi serverless, istanze compute e API avanzate che permettono di gestire dati, modelli e agenti in modo enterprise e totalmente integrato.
  • Infrastruttura sicura e certificata
  • BigQuery, Cloud SQL, Firestore, AlloyDB
  • Cloud Run, Compute Engine, GPU/TPU
  • GCS, Pub/Sub e integrazioni retail-native
  • API avanzate Vision, Speech, Document AI
  • Logging, monitoring e governance centralizzata

Vertex AI: il cuore degli ecosistemi AI

Vertex AI è la piattaforma Google per creare ecosistemi AI proprietari: modelli, agenti, RAG, LLM personalizzati e pipeline ML integrate in un'unica soluzione sicura, controllata e ottimizzata per i dati aziendali.
  • Model Garden e LLM OS proprietario
  • Training, tuning e adattamenti modelli
  • Vector Search e strumenti RAG
  • Pipeline MLOps complete
  • Modelli Gemini generativi e multimodali
  • Orchestrazione agenti e tool integrati
  • Sicurezza, policy e governance AI

Con oltre due anni di esperienza nella progettazione di ecosistemi AI proprietari, Retalium AI Engineering ha sviluppato soluzioni avanzate basate su modelli come Gemma, creando sistemi intelligenti, scalabili e pienamente integrati nei processi aziendali.

Workspace Retalium

Il Frontend degli Ai Agent

Il Workspace Retalium è l’interfaccia dedicata alle aziende che utilizzano le Risorse AI (Agenti). Integrato nella piattaforma multi-servizio, semplifica configurazione, gestione e utilizzo dell’AI aziendale tramite strumenti centralizzati, sicuri e facilmente integrabili.

  • AI Resource Manager

    Gestione agenti, risorse e connettori

  • Custom API
    Configurazioni e istruzioni per integrazione tecnica
  • AI Team
    Accesso diretto agli agenti di backend
  • Data
    Consultazione dati gestiti e generati dagli agenti
  • Service
    Log delle ore e attività erogate da Retalium

Testa un nostro Agente

Analisi e Preventivo

Un agente dedicato alle aziende interessate alla soluzione.

Il sistema raccoglie esigenze, analizza processi, valuta dati disponibili e genera una proposta tecnica su:

  • architettura AI
  • tipologia di agenti
  • flussi di automazione
  • costi di implementazione
  • roadmap di attivazione
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